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目前，有许多编程环境来实现爬虫技术。Java、Python、C++等都可以用来编写爬虫。但是很多人选择Python来写爬虫，因为Python真的很适合爬虫。富的第三方库功能非常强大，你只需要几行代码就可以实现你想要的功能。此外，Python还是数据挖掘和分析方面的优秀专家。因此，今天，ip模拟器代理IP小编就带大家了解一下Python爬虫一般使用什么框架。
1. Scrapy：Scrapy是一个用于抓取网站数据和提取结构化数据的应用框架。它可以应用于一系列程序，包括数据挖掘、信息处理或历史数据存储。它是一个强大的爬虫框架，可以满足简单的页面抓取，如清楚地知道url模式。有了这个框架，您就可以轻松地深入到Amazon产品信息等数据中。但对于稍微复杂一些的页面，比如微博页面信息，这个框架就达不到要求了。特性包括：内置支持选择和提取HTML和XML源数据。提供了一个可重用过滤器（即项目加载器）的集合，这些过滤器在蜘蛛之间共享，并内置了对抓取数据的智能处理的支持。
2. 美汤：它是非常有名的，并集成了一些常见的爬虫的需求。它是一个Python库，可以从HTML或XML文件中提取数据。它使通常的文档导航，搜索和修改通过您最喜爱的转换器，可以让你省下几个小时甚至几天的工作，缺点是JS不能加载。
3.selenium：这是一个调用浏览器的驱动程序。通过这个库，可以直接调用浏览器来完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是一款自动化测试工具，支持各种浏览器，包括Chrome、Safari、Firefox等主流界面浏览器。如果您已经在这些浏览器中安装了Selenium插件，您可以轻松地测试Web界面。Selenium支持浏览器驱动程序。Selenium支持多种语言的开发，如Java、C、Ruby等。PhantomJS用于渲染和解析JS，Selenium用于驱动Python并与之接口，Python用于后处理。
4. Portia：它是一个开源的可视化爬虫工具，允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。只要对您感兴趣的页面进行注释，Portia就会创建一个蜘蛛来从类似的页面中提取数据。简单地说，它是基于scrapy内核。在没有任何开发专业知识的情况下直观地抓取内容。动态匹配同一个模板的内容。
5.Cola：这是一个分布式爬虫框架。对于用户来说，他们只需要编写几个具体的函数，而不需要关注分布式操作的细节。任务自动分配给多台机器，整个过程对用户是透明的。项目的整体设计有点糟糕，模块之间的耦合度很高。
6. PySpider：一个强大的网络爬虫系统，由一个中国人编写，具有强大的WebUI。它是用Python语言编写的，具有分布式架构，支持多种数据库后端。强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果查看器。Python脚本控件，可以使用任何喜欢的html解析包。
上面是五种常见的Python爬虫框架，你目前使用的是哪一个。
