即使大多数人不了解大数据的原理,但也知道大数据“杀手”,因为它已经上过很多次新闻了。目前大数据应用在很多行业,利用大数据来掌握客户的供求关系,比如零售行业,哪个产品最受欢迎。如果能清楚地掌握顾客购物的变化,就能更快地采取对策,更容易创造畅销产品。
无论是哪种行业,商家肯定会收集竞争对手的信息,掌握他们的优势和劣势,从而扬长避短。但这个结果的获取并不是那么简单,数据必须通过多种方法才能获得。最常见的一种方式就是伪装成用户。比如,一个爬虫冒充用户抓取大量数据,进行分析,掌握产品的销售价格、价格变化趋势、产品类别等。的竞争产品。显然,这种与手工操作的比较是比较繁琐和低效的。
使用爬虫抓取数据是不同的。比如我们每天都可以找一些产品来采集数据,这些数据都会被存储起来。只要商品的价格发生变化,我们就能看得一清二楚,调整价格。也可以参考对方的产品信息购买新产品,或者可以参考价格区间。这些对于初创公司来说是非常有用的,了解整个市场的信息更有利于我们的判断。
要得到这些信息并不容易,因为如果你随便把它拿走,那不是培养了你的对手吗?另外,爬虫对信息的获取也会对网站的服务器产生一定的影响。企业当然会为了自己的利益保护自己的数据。如,网站会设置各种反爬虫,对数据进行伪装,使用各种方法阻止你获取有效数据。
网站设置的防线有IP检测限制。检测用户的IP可以控制用户的访问频率,减少对服务器的影响。访问频率降低,因此即使爬虫使用代理IP进行突破,也会增加爬虫的成本,降低爬虫的效率。数据具有时间敏感性,时间越长,爬行效率越低。获取信息所需的时间越长,对企业越有利。
为了解决网站的IP检测问题,爬虫只能使用代理IP(如IP模拟器动态IP代理)来替换IP,继续获取信息。由于IP频率的限制,需要使用多个爬行器进行爬行。无论是使用多线程还是分布式爬虫,都意味着使用更多的IP和增加成本,但这是无法避免的。毕竟,可以从这些数据中挖掘出非常有用的信息。