IP模拟器
Python爬虫如何使用代理IP获取大规模数据。我们知道，网站通常都有一个反爬虫机制，以防止爬虫给网站带来过大的负载，影响网站的正常运行。因此，在抓取一个网站之前，爬虫工程师需要做一些研究，避免触发网站的反抓取机制，从而愉快地获取所需的数据。所以，如何愉快地满足最后期限时，工作量是压倒性的。
避开了网站的反爬虫机制，就意味着放弃了访问速度，至少不反人类，甚至达到了对方设定的访问量阈值，就意味着放弃了爬行速度，让你无法按时完成任务该如何应对。事实上，有两种方法，大量高效的代理IP和分布式爬虫系统。
一、高效的代理IP。与反爬虫机制相比，IP是一个骗子，相当于一个双面人。每当反爬虫机制被阻止时，它就会抛弃它的二重身继续前进。当然，有了一个高效的代理IP，反爬虫机制也不容忽视。合理的反爬虫机制可以有效的节约代理IP资源，否则购买代理IP的成本会更高，同时也会影响效率。
二，分布式爬虫。爬虫程序部署在不同的机器上，每台爬虫机器都有不同的IP地址，每个爬虫抓取数据的时间间隔都比较大。尽管一台爬虫机器可以使用多个线程进行爬行，但它会受到自身资源（CPU、连接数、带宽等）的限制）和反爬虫机制（访问频率等），所以分布式爬虫可以大大提高爬行效率。
有了高效的代理IP和分布式爬虫，您就可以愉快地按时完成任务。
