IP模拟器
对于网络小白来说，网络爬虫是一个特别复杂和高科技的东西。比如有人认为学习爬虫一定要懂Python，系统地学习Python的基础知识，但是学了之后还是爬不上数据。有人认为我们需要先了解网页的基础知识，但是在学习了html+css之后，还是爬不上数据。IP模拟器代理告诉我们如何轻松爬数据。
1.学习Python包，完成基本的爬虫流程。
本地爬虫是一个“发送请求-获取页面-分析页面-提取并存储内容”的操作过程，模拟了我们使用阅读器获取网页信息的过程。
Python中有很多与网络爬虫相关的包，比如urllib、bs4、scrapy、pyspider等。建议您从requests+Xpath开始，其中requests作为连接网站并转到网页，Xpath用于分析网页以方便数据提取。
如果你使用过BeautifulSoup，你会发现它比Xpath容易得多，逐层反映元素生成，所有这些过程都是不必要的。普通的静态网站不在话下。
如果需要对异步加载的网站进行抓取，可以向读者学习抓取包来分析真实请求，或者向Selenium学习完成自动化。这样，知乎、时代网、猫道鹰等静态网站也能轻松解决。
2.学习剪贴簿，建立一个工程爬虫。
掌握以下技术的普通数据和代码没有成绩，但遇到复杂情况还是可以量力而行的。此时，杂乱的框架尤为重要。
Scrapy是一个弱爬虫框架，它不仅可以构造请求，还可以解析响应。但最让人惊喜的是它的超高功能，可以让你对爬虫进行工程化和模块化。
3.学习scrapy并构建一些爬虫框架，你就会有一个爬虫工程师的想法。
掌握各种技巧，应对特殊网站的防爬措施。当然，爬虫进程也会经历一些绝望，比如被网站IP屏蔽，比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种静态负载等等。
当然，应对这些反爬虫战术需要一些基本的技巧，比如访问频率控制、使用代理IP池、抓取数据包、验证码的OCR处理等等。
